声明本文章中的截图、配图和数据均来自于 MeshCN 群 群友 老金壳,非常感谢他的付出和测试,这篇文章的功劳都来自于他。
同时,由于本人对天线知识并非专业,因此本文的分析主要基于 LLM 及网络资料的总结。如果有任何错漏,欢迎随时指出,非常感谢大家的查漏补缺,这也是我学习的好机会!
今天的文章得益于 Meshtastic 中国社区成员 老金壳 做的实验。他通过防水盒内部贴上一片铝箔作为地网,竟然让一个普通的低价天线,瞬间完成了从「能用」到「真香」的蜕变。
当然,这个铝箔也不是什么 NASA 级别的高端科技材料。据老金壳所说,他买的竟然是拼多多上卖的厨房铝箔(2 块钱超大一卷)! 超级便宜,简直就是 DIY 发烧友的福音。
而且,他还补充说:
如果预算多点,想奢侈一点,还可以用铜箔
这种小改动不仅让中国 LoRa 频段(470-510 MHz)天线的驻波比(SWR)大幅优化,甚至在实际测试中,信号衰减直接降低了数倍,通信质量提升肉眼可见。
看到这里,你可能会有疑问:拼多多 2 块钱的铝箔,真的能让天线信号翻倍?这不会是玄学吧?
别急,我们就用 NanoVNA 测试和 Meshtastic Traceroute 实测 470 MHz - 510 MHz 频段的天线表现,带你看看这次改造到底是巧合,还是确有其效。
这次的 Meshtastic 测试的设置把地区选择为 CN(中国),预设(presets)则设置成默认的 Long Fast。
NanoVNA 测试
从 NanoVNA 的测试结果可以明显看出,有地网优化的 470 MHz 天线在匹配度、驻波比和回波损耗等方面都远优于无地网优化的版本。
附图的上半部分是进行无地网优化前的 NanoVNA 分析;下半部分为进行了地网优化后的版本。
参数 | 无地网优化 | 有地网优化 | 说明 |
---|---|---|---|
SWR (驻波比) | 22.574 @ 486.4 MHz | 1.467 @ 486.4 MHz | SWR 越接近 1,匹配越好,>3 说明损耗严重 |
阻抗 | 15.24 + j120.40Ω (阻抗) | 50.86 + j19.43Ω | 实际测得的天线复数阻抗值,理想状态应接近 50 + j0Ω;当阻抗偏差过大时会导致能量耦合效率低,增大传输损耗 |
阻抗匹配 | 严重偏离 50Ω | 接近 50Ω | 阻抗匹配接近 50Ω 时,信号传输最佳 |
Smith 圆图 | 点偏离中心严重 | 点接近中心 | 阻抗匹配好时,Smith 图上的点应接近中心 |
从结果可以明显看出,在未进行地网优化时,天线在 486.4 MHz 频点下的驻波比(SWR)高达 22.574,阻抗也偏离 50Ω 非常严重(15.24 + j120.40Ω),说明能量传输效率极低,信号会有大幅损耗。
而经过铝箔地网优化后,SWR 降至 1.467,阻抗大幅度逼近 50Ω(50.86 + j19.43Ω),在 Smith 圆图上的测量点也显著接近中心位置,表明天线与馈线之间的阻抗匹配状况大幅改善。这意味着天线在该频点上的能量耦合更充分,发射或接收效率得到了大幅度提升,进而可显著增强实际通信链路的稳定性和覆盖范围。
Meshtastic Traceroute 测试
Meshtastic traceroute 测试的必要性在于它能在真实使用环境中验证天线的实际通信效果。
即使 NanoVNA 测试显示天线在理想状态下的电气特性良好(比如更优的驻波比、回波损耗和阻抗匹配),这并不保证天线在室外或不同楼层之间的部署环境中能保持同样稳定且高效的信号传输。
通过在 Meshtastic 网络中执行 traceroute,不仅可以量化信号在节点之间的衰减程度,还能观察多节点级联通信的成功率和丢包率,从而综合评估在建筑物遮挡、环境干扰及其他不可控因素下的实际通信性能。
换句话说,NanoVNA 测试只是从实验室角度验证天线本身的匹配特性,而 Meshtastic traceroute 则将设备置于真实的使用场景中,通过测量从发射到接收再返回发射端的信号损耗(以及其它网络指标),来判断天线是否真的具备更高的辐射效率和更远的覆盖能力,从而为天线优化方案在实际应用中的有效性提供最直接、有说服力的证据。
测试 1:两个节点相距 2 公里
从测试结果来看,地网优化在提升天线效率方面起到了显著作用。
表中的「信号衰减(dB)」和「返回信号衰减(dB)」都用于衡量信号在往返传输中损失的强度,数字的绝对值越小代表能量损耗越少、信号更强。
优化状态 | 目标节点 | 信号衰减 (dB) | 返回信号衰减 (dB) |
---|---|---|---|
地网优化前 | ljk-nrf52-6 (ljk6) | -18.75 | -12.75 |
地网优化后 | ljk-nrf52-5 (ljk5) | -3.25 | -1.00 |
比较「地网优化前」与「地网优化后」的数据,前者在 2 公里距离下的正向衰减为 -18.75 dB,返回衰减则为 -12.75 dB,表明信号在前向和返向路径中均有明显的衰减。而进行地网优化后,相同距离条件下的正向衰减仅为 -3.25 dB,返回衰减更是降到 -1.00 dB,衰减大幅度降低。
这说明地网优化的设计提高了天线的阻抗匹配及辐射效率,使信号强度得到有效增强,传输损耗显著减少。
测试 2:一个节点在家里,一个节点在天台
优化状态 | 目标节点 | 信号衰减 (dB) | 返回信号衰减 (dB) |
---|---|---|---|
优化前 | ljk-nrf52-6 (ljk6) | -10.75 | -1.00 |
优化后 | ljk-nrf52-5 (ljk5) | -2.25 | 2.50 |
从这组数据可以看出,经过地网优化后,前向信号的衰减值由 -10.75 dB 大幅改善至 -2.25 dB,意味着在同样环境(一个节点在家里、一个节点在天台)的条件下,正向链路的损耗显著减少,整体通信质量更佳。
如何正确安装铝箔地网?⚡
想要复现这个拼多多 2 块钱铝箔的奇迹,安装的时候可不能乱贴!有个关键细节必须注意:天线 SMA 底座必须和铝箔接触,否则优化效果会大打折扣!
正确安装方法:
- 在防水盒内壁贴上铝箔(建议用整块铝箔覆盖底部和部分侧壁,形成更大的地网面积)。
- 确保 SMA 底座(金属部分)直接接触铝箔,这样可以形成良好的导通,确保地网的作用。
- 如果铝箔和 SMA 底座之间有缝隙,可以用导电胶带或焊点加强连接(手头如果有铜箔胶带,更佳)。
- 避免铝箔直接接触 PCB 电路板,以免意外短路!
老金壳的忠告:别让信号憋屈在天线上!
在优化天线的过程中,很多人容易掉进一个误区,那就是以为换一根更贵的天线,信号就一定会变好。但实际上,如果天线无法有效地把信号辐射出去,再强的天线也只是个摆设。 针对这一点,老金壳根据自己的经验,给出了两个实用的忠告,供大家参考。
第一,能买天分仪就一定要买!
老金壳强调,如果有条件,最好购买一台 NanoVNA(矢量网络分析仪) 或类似的天分仪。这样一来,就可以通过实际测量来确定天线的匹配情况,而不是单纯依靠感觉或者瞎猜。天线优化并不是玄学,而是实实在在的电磁学原理,数据不会骗人!
通过天分仪,你可以轻松判断:
- 你的天线是否真的匹配良好,还是仅仅看起来很酷,但实际性能堪忧。
- 你增加的铝箔地网是否真的在发挥作用,还是只是心理安慰。
- 你买的高增益天线是否真的有效,还是某些厂商的玄学宣传。
很多人花大价钱买了增益很高的天线,结果在实际使用时发现信号甚至比原来的更差。这往往就是因为阻抗匹配不好,导致有效功率无法真正辐射出去。所以,如果你认真想优化天线,购买一台天分仪绝对是最直接有效的方式,能够让你真正量体裁衣,找到最适合自己使用场景的天线优化方案。
第二,如果不想买天分仪,那就老老实实抄作业!
当然,并不是每个人都愿意或者有条件去购买一台天分仪。如果你不想买,那最简单有效的方法就是——直接抄作业。既然已经有人测试出了有效的优化方案,那就不用自己再去闭门造车或者做无谓的尝试。
在这次实验中,老金壳已经验证了拼多多 2 块钱的厨房铝箔贴在防水盒内部,能极大改善天线的匹配情况,信号强度提升明显。如果你不想折腾天分仪,那最简单的做法就是 按照老金壳的方案来做,确保铝箔地网和 SMA 天线底座金属部分接触,效果立竿见影!
相反,如果没有任何测量手段,又想自由发挥,那就很可能会进入一个坑:很多人为了优化天线,胡乱加长或修改天线的长度,或者随意改动天线布局,结果导致 SWR 变得更高,信号衰减更严重,反而让天线的效果变得更差。所以,如果不想花钱买天分仪,就别自己瞎折腾,直接按老金壳的方案来就行,这样既省事,又能获得稳定的优化效果。
总结:别让天线当摆设,信号辐射才是王道!
通过本次测试,我们可以明确地得出结论:仅仅增加一片 2 块钱的铝箔,就能让天线的驻波比优化一个数量级,通信衰减降低数倍,信号变得更加稳定,覆盖范围更远!这并不是某种神秘的黑科技,而是扎扎实实的电磁学原理在起作用。
如果你手头的天线信号较弱,不妨试试这个简单的 铝箔地网优化方案,按照老金壳的测试方法,确保铝箔地网与 SMA 天线底座金属部分接触,信号优化的效果就会非常明显。
当然,如果你有条件,购买一台天分仪绝对是一个值得投资的选择,能够帮助你更科学地优化天线,提高无线通信的可靠性。而如果你不想折腾测量设备,那最简单的方法就是直接抄作业,跟着老金壳的优化方案来做,不用测量也能获得良好的优化效果。
无论你选择哪种方式,关键是要确保你的天线能够真正把信号辐射出去,而不是让它成为一个昂贵的摆设。希望这次的实测数据和优化方案能够帮助到更多的 Meshtastic 用户,让大家的无线通信体验更加稳定、高效! 🚀
本文作者: Hays Chan | 陈希